{"id":22163,"date":"2025-05-27T18:12:54","date_gmt":"2025-05-27T21:12:54","guid":{"rendered":"https:\/\/agenciainfra.com\/blog\/?p=22163"},"modified":"2025-05-29T06:51:23","modified_gmt":"2025-05-29T09:51:23","slug":"opiniao-como-o-modelo-matematico-de-formacao-de-precos-do-setor-de-energia-eletrica-afeta-o-bolso-da-populacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agenciainfra.com\/blog\/opiniao-como-o-modelo-matematico-de-formacao-de-precos-do-setor-de-energia-eletrica-afeta-o-bolso-da-populacao\/","title":{"rendered":"Opini\u00e3o \u2013\u00a0Como o modelo matem\u00e1tico de forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os do setor de energia el\u00e9trica afeta o “bolso” da popula\u00e7\u00e3o…"},"content":{"rendered":"\n

Jo\u00e3o Carlos Mello*<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Desde o ano passado, quando come\u00e7aram os debates sobre alternativas de melhorias ao atual modelo de planejamento energ\u00e9tico \u2013 como a ado\u00e7\u00e3o de um padr\u00e3o h\u00edbrido junto com a incorpora\u00e7\u00e3o de par\u00e2metros de avers\u00e3o ao risco (CVaR) mais rigorosos \u2013 o NEWAVE, ferramenta central por essa a\u00e7\u00e3o de m\u00e9dio e longo prazo do setor el\u00e9trico brasileiro, ganhou visibilidade. Com esse movimento, vieram \u00e0 tona fragilidades que h\u00e1 anos s\u00e3o apontadas por especialistas, mas que agora ganham contornos mais evidentes.<\/p>\n\n\n\n

O NEWAVE \u00e9 um modelo computacional que simula a opera\u00e7\u00e3o do sistema el\u00e9trico nacional a partir de cen\u00e1rios hidrol\u00f3gicos e premissas t\u00e9cnicas. \u00c9 pe\u00e7a-chave para definir a pol\u00edtica de opera\u00e7\u00e3o, ou seja, quando e quanto gerar em cada usina do pa\u00eds. Seu objetivo \u00e9 encontrar a estrat\u00e9gia mais econ\u00f4mica, sob a \u00f3tica sist\u00eamica, respeitando restri\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas e ambientais.<\/p>\n\n\n\n

No entanto, o modelo tem demonstrado uma sensibilidade excessiva aos par\u00e2metros internos, como o n\u00famero m\u00e1ximo de intera\u00e7\u00f5es de c\u00e1lculo, que n\u00e3o est\u00e3o relacionadas \u00e0s condi\u00e7\u00f5es reais do sistema, como demanda por energia, quantidade de chuvas ou \u00e1gua acumulada nos reservat\u00f3rios.<\/p>\n\n\n\n

Esse tipo de instabilidade compromete a confiabilidade dos resultados gerados pelo modelo. Em outras palavras: decis\u00f5es bilion\u00e1rias \u2013 como quanto de energia ser\u00e1 despachado e qual ser\u00e1 o custo marginal da opera\u00e7\u00e3o, que influencia o pre\u00e7o no curto prazo \u2013 podem ser impactadas por ajustes t\u00e9cnicos internos a esse padr\u00e3o, e n\u00e3o por mudan\u00e7as reais nas condi\u00e7\u00f5es do sistema el\u00e9trico. Isso representa um risco relevante para o planejamento e a previsibilidade do setor.<\/p>\n\n\n\n

Um exemplo recente ilustra esse quadro. Durante as reuni\u00f5es de andamento do PMO (Programa Mensal da Opera\u00e7\u00e3o), o ONS (Operador Nacional do Sistema) informou a mudan\u00e7a no tratamento da Usina Hidrel\u00e9trica Canastra (44 MW) \u2013 capacidade instalada do Sistema El\u00e9trico Brasileiro (SIN \u2013 Sistema Interligado Nacional) \u00e9 superior a 236 GW \u2013, que passou a ser modelada de forma individualizada no NEWAVE \u2013 ou seja, com todas as suas caracter\u00edsticas f\u00edsicas e operacionais simuladas diretamente, como volume \u00fatil, \u00e1rea do reservat\u00f3rio, curvas de produtividade e par\u00e2metros hidr\u00e1ulicos.<\/p>\n\n\n\n

A altera\u00e7\u00e3o, que em teoria seria simples e tecnicamente neutra, resultou em efeitos inesperados. O NEWAVE passou a \u201cacertar\u201d o ponto \u00f3timo da opera\u00e7\u00e3o logo na primeira rodada de c\u00e1lculos, eliminando o comportamento t\u00edpico de m\u00faltiplas intera\u00e7\u00f5es sucessivas \u2013 o que levanta d\u00favidas sobre a robustez do algoritmo de converg\u00eancia. Como consequ\u00eancia, o custo total da opera\u00e7\u00e3o estimado pelo modelo aumentou em cerca de R$ 2 bilh\u00f5es, e o CMO (Custo Marginal de Opera\u00e7\u00e3o) \u2013 uma refer\u00eancia de pre\u00e7o da energia \u2013 subiu em aproximadamente R$ 150\/MWh.<\/p>\n\n\n\n

Este efeito vai acionar a bandeira vermelha 2 com repercuss\u00e3o para todos os consumidores cativos. Este impacto \u00e9 de cerca de 10% a 15%, o que n\u00e3o \u00e9 nada desprez\u00edvel. Segundo c\u00e1lculos anteriores da FGV (Funda\u00e7\u00e3o Getulio Vargas), a bandeira vermelha 2 tem um reflexo de 0,42% na infla\u00e7\u00e3o mensal. N\u00e3o \u00e9 razo\u00e1vel um abalo t\u00e3o amplo no bolso dos consumidores, causado por equ\u00edvocos num modelo matem\u00e1tico de pre\u00e7os devido a uma mudan\u00e7a\u00a0t\u00e3o\u00a0pequena…<\/p>\n\n\n\n

Ao retirar a usina da configura\u00e7\u00e3o do modelo, os resultados voltaram ao padr\u00e3o anterior, tanto em termos de custo quanto no comportamento esperado do processo interativo. Esse cen\u00e1rio evidencia uma vulnerabilidade cr\u00edtica que merece aten\u00e7\u00e3o do setor: a inclus\u00e3o de uma \u00fanica usina \u2013 que representa apenas 0,019% da capacidade instalada do SIN \u2013 na modelagem do sistema, sem qualquer mudan\u00e7a no restante deste sistema, foi suficiente para desestabilizar o resultado do modelo e elevar consideravelmente o custo da opera\u00e7\u00e3o. Espera-se que ANEEL (Ag\u00eancia Nacional de Energia El\u00e9trica), MME (Minist\u00e9rio de Minas e Energia) e ONS voltem atr\u00e1s nessa modelagem da usina at\u00e9 que se entenda o que aconteceu.<\/p>\n\n\n\n

Portanto, a discuss\u00e3o sobre o futuro do NEWAVE n\u00e3o deve ser encarada como um ataque a uma ferramenta que, por d\u00e9cadas, cumpriu seu papel com relev\u00e2ncia. Mas, sim, como um convite \u00e0 moderniza\u00e7\u00e3o. Com um setor cada vez mais complexo, que incorpora fontes intermitentes, novos modelos de neg\u00f3cio e necessidades de previsibilidade, \u00e9 leg\u00edtimo \u2013 e necess\u00e1rio \u2013 questionar se o modelo atual ainda responde de forma adequada aos desafios contempor\u00e2neos.<\/p>\n\n\n\n

Por sinal, as autoridades setoriais lan\u00e7aram recentemente uma consulta p\u00fablica sobre o modelo matem\u00e1tico que est\u00e1 dando sinais de pre\u00e7o pouco razo\u00e1veis. O momento exige um olhar t\u00e9cnico, transparente e comprometido com a evolu\u00e7\u00e3o do setor. Uma transi\u00e7\u00e3o para modelos mais robustos, que incorporem inova\u00e7\u00e3o sem renunciar \u00e0 confiabilidade, pode ser o caminho para garantir que o planejamento energ\u00e9tico continue a servir de alicerce para o crescimento sustent\u00e1vel do pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n

*Jo\u00e3o Carlos Mello<\/strong> \u00e9 CEO e fundador da Thymos Energia, liderando os projetos de Consultoria, P&D e Gest\u00e3o. \u00c9 membro da Academia Nacional de Engenharia e diretor-presidente do Cigre Brasil. Mello \u00e9 doutor e mestre em Engenharia El\u00e9trica pela PUC-RJ. J\u00e1 atuou no Cepel (Centro de Pesquisas de Energia El\u00e9trica).<\/p>\n\n\n\n

As opini\u00f5es dos autores n\u00e3o refletem necessariamente o pensamento da Ag\u00eancia iNFRA<\/strong>, sendo de total responsabilidade do autor as informa\u00e7\u00f5es, ju\u00edzos de valor e conceitos descritos no texto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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